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红桥区道闸车牌识别系统故障维修_不收上门费人脸识别技术基于人的面部特征来进行身份识别的生物识别技术，主要包括人脸图像采集、人脸、人脸识别预处理、身份确认和身份查询等。这项技术是生物学、心理学的结合。在认知学、模式识别、图像处理、计算机视觉等多个领域的知识及相关技术，可广泛应用于身份认证、身份识别、访问控制、安全监测、人机交互等多种场景中。那么人脸识别是如何运用的呢?下带你简单了解人脸识别的运用方法。

人脸识别大概分为两种应用方式、四步流程

两种模式：1:1比对和1:N识别，1:1比对，只要确定是授权人;1:N识别物体是否在人脸数据库中。

四步流程：人脸检测、活体检测、人脸特征提取、人脸识别。

随着刷脸时代的到来，人脸识别市场广阔，盈利模式的变化，消费级邻域的产业化将会爆发。面部识别技术可应用于层面，如、安防、刑侦等，也可应用于金融、汽车电子、新零售等行业，目前只能在手机、支付、互联网等消费级应用中使用，正处于层面，如金融、汽车电子、新零售等领域。从传统的硬件销售、软件按量或按时收费、软件技术支持、软硬件一化解决方案到未来可能实现的大规模数据变现，变现模式多种多样，我们认为未来人脸识别有巨大的市场需求和广阔的应用前景，有望维持加速增长。

长期以来，人脸识别技术缺乏创新、应用推广有限、价格昂贵等制约了人脸识别的发展。针对人脸识别算法优化、轻量化研究的团队较少，尚未完成的算法优化，在低功耗的情况下保持一定的速度和精度是人脸识别应用的发展难点。所以近几年人脸识别虽被广泛应用于出入境报关、机场安检等部门，但一直未能真正进入商用领域。从技术层面来看，人脸识别准确度和核心算法原始创新不足，技术标准制定不完善，快速准确地完成人脸识别需要解决许多技术难点、自身生理变化。当人脸比对时，若自身与数据库内存储的人脸发生较大变化。比如体验剃须、换发型、遮盖眼镜等等。即刻外表并没有太大的改变，人们通过面部表情的变化，很容易导致比较失败。外界环境影响。脸部接受许多外在因素的影响：拍摄角度不同。脸部的视觉图像差别很大;易受光照条件的影响，如白天和黑夜、室内和室外的光照。